過去1ヶ月、Spark と Google Gemini を実際の仕事で並行して使ってきました。ラボ実験じゃなく、メール作成、コードデバッグ、会議の要約、旅行計画に使いました。
これが実感です。
速度
Spark は速い。コーヒーを一口飲む前に回答が出る。Gemini は2〜3秒遅い。致命的じゃないけど、気になる差です。
技術タスクの正確性
Python のメモリリークバグを投げました。Spark は修正コードだけ。Gemini は原因のイテレータ問題まで解説。深さでは Gemini の勝ち。
日常会話
Spark は気のいい同僚。Gemini は教授っぽい。「ユニオンスクエア近くのタイ料理店は？」Spark は値段付きで3件。Gemini はタイ料理の歴史から始めた。
マルチモーダル
Gemini は画像認識ができる。手書きレシピのぼやけた写真を完璧に読んだ。Spark は「画像処理できません」。ビジュアルデータを扱うなら Gemini 一択。
料金
Spark の無料枠は寛大。一度しか上限に達しなかった。Gemini も無料版は良いが、高度機能は有料。どちらも手頃だが、Spark の方が開放感がある。
結論
スピード重視なら Spark。深い解説や画像分析が必要なら Gemini。私は両方インストール済み。Spark は素早い処理、Gemini は本格的な作業に使ってます。
どちらも完璧じゃない。でも組み合わせれば大抵のニーズをカバーできる。
