OpenClaw vs Claude Code：オープンソース対プロプライエタリAIエージェント対決

特徴	OpenClaw	Claude Code
タイプ	オープンソースCLIエージェント	プロプライエタリCLIエージェント（Anthropic）
価格	無料	従量課金（API費用）
モデル	プラグ可能（例：Claude API、ローカルLLM）	Claude 3.5 Sonnet/Opusのみ
ファイル編集	あり（差分プレビュー付き）	あり（差分プレビュー付き）
シェル実行	あり（デフォルトでサンドボックス）	あり（コマンドごとに手動承認）
コンテキストウィンドウ	モデル依存（Claudeで200Kなど）	200Kトークン
カスタマイズ	完全（ソース修正、ツール追加）	限定的（設定ファイルのみ）
オフラインサポート	ローカルモデル（Ollamaなど）で可能	なし
コミュニティ	成長中、GitHubベース	企業向け、クローズド
学習曲線	中程度（APIキー、設定が必要）	低い（pip installですぐ使える）

第一印象

過去3週間、実際のプロジェクト（Pythonウェブスクレイパー、Rust CLIツール、乱雑なJavaScriptリファクタリング）で両方のツールをテストしてきました。正直言って、これらのエージェントは別の惑星から来たかのようです。OpenClawは生々しく、柔軟で、時々イライラさせられます。Claude Codeは洗練され、意見が強く、バターのように滑らかです。しかし、滑らかだからといって常に良いとは限りません。

最初にClaude Codeを試しました。Anthropicの新しいおもちゃです。インストールは簡単で、pip install claude-code、ターミナルでclaudeと入力するだけ。すぐにAPIキーを要求され、インタラクティブセッションに入りました。インターフェースはクリーンで、チャットのようなプロンプトにやりたいことを記述すると、コードを生成し、コマンドを実行し、ファイルを編集します。隣にシニアエンジニアが座っているような感覚ですが、トークン単位で課金されます。

OpenClawは別物でした。GitHubリポジトリをクローンし、ドキュメント（まあまあだが情報量は少ない）を読み、モデルプロバイダーを設定する必要があると気づきました。最初はClaudeのAPIで設定しましたが、OllamaやGPT-4経由でローカルモデルもプラグインできます。セットアップには約30分かかりました。主にアーキテクチャを理解したかったからです。OpenClawはプラグインシステム上に構築されており、カスタムツールの追加、エージェントループの変更、推論エンジン全体の交換が可能です。これがスーパーパワーであると同時にアキレス腱でもあります。

実世界テスト：Pythonウェブスクレイパー

両方のエージェントに、ECサイトから製品価格を抽出し、ページネーションを処理し、CSVを出力するウェブスクレイパーを構築するよう依頼しました。簡単ですよね？

Claude Codeはすぐに取り掛かりました。ターゲットURLを指定するよう求め、requestsとBeautifulSoupを使ったPythonスクリプトを作成しました。スクリプトを実行し、CAPTCHAで失敗したのを見て、ヘッドレスブラウザ付きのseleniumを追加するよう提案しました。その後、コードを修正し、再度テストし、さらにネットワークタイムアウトのエラーハンドリングも追加しました。全体で約15分。シェルコマンドを承認する以外、キーボードに触れる必要はありませんでした（Claude Codeは承認を求めます）。