OpenClaw vs Claude Code：开源与专有AI代理对决
| 特性 | OpenClaw | Claude Code |
|---|---|---|
| 类型 | 开源CLI代理 | 专有CLI代理（Anthropic） |
| 定价 | 免费 | 按使用付费（API费用） |
| 模型 | 可插拔（例如Claude API、本地LLM） | 仅Claude 3.5 Sonnet/Opus |
| 文件编辑 | 是，带差异预览 | 是，带差异预览 |
| Shell执行 | 是（默认沙盒） | 是（每条命令需手动批准） |
| 上下文窗口 | 取决于模型（例如Claude为200K） | 200K tokens |
| 自定义 | 完全（修改源码、添加工具） | 有限（仅通过配置文件） |
| 离线支持 | 使用本地模型（如Ollama） | 否 |
| 社区 | 成长中，基于GitHub | 企业级，封闭 |
| 学习曲线 | 中等（需要API密钥、配置） | 低（只需pip install即可） |
第一印象
过去三周，我一直在真实项目上测试这两个工具——一个Python网页爬虫、一个Rust CLI工具和一个混乱的JavaScript重构。让我告诉你，这两个代理感觉来自不同的星球。OpenClaw原始、灵活，有时令人沮丧。Claude Code精致、固执己见，流畅如丝。但流畅并不总是意味着更好。
我从Claude Code开始，因为它是Anthropic闪亮的新玩具。安装轻而易举：pip install claude-code，然后在终端中快速输入claude。它立即要求我的API密钥，然后带我进入交互式会话。界面简洁——一个类似聊天的提示，你描述你想要什么，它就开始生成代码、运行命令和编辑文件。感觉就像身边坐着一位高级工程师，但按token收费。
OpenClaw则是另一回事。我克隆了GitHub仓库，阅读了文档（还算不错但内容稀疏），意识到我需要配置一个模型提供商。我首先用Claude的API设置它，但你也可以通过Ollama甚至GPT-4插入本地模型。设置花了大约30分钟，主要是因为我想要理解架构。OpenClaw构建在插件系统之上——你可以添加自定义工具、修改代理循环或替换整个推理引擎。这既是它的超能力，也是它的致命弱点。
真实世界测试：Python网页爬虫
我让两个代理构建一个网页爬虫，从电商网站提取产品价格，处理分页，并输出CSV。很简单，对吧？
Claude Code立即投入。它让我指定目标URL，然后使用requests和BeautifulSoup编写了一个Python脚本。它运行脚本，发现由于CAPTCHA失败，并建议添加带有无头浏览器的selenium。然后它修改了代码，再次测试，甚至还添加了网络超时的错误处理。整个过程大约花了15分钟。我除了批准shell命令外，几乎没碰键盘（Claude Code会询问